智能制造解決方案
工業(yè)4.0的特點是能夠使制造商能夠預測和減少錯誤，同時快速響應不斷變化的市場條件。
這種智能制造依賴于機器和機器人中的嵌入式軟件和傳感器，以及近乎實時的自動導引車通信，以通過強大的5G無線網(wǎng)絡發(fā)送數(shù)據(jù)。
在5G網(wǎng)絡的幫助下，制造商可以使用智能制造解決方案來開發(fā)：
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供應鏈洞察和改進
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更好的產(chǎn)品質(zhì)量和更長的機器壽命
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互聯(lián)工廠，更好地了解彼此的工作流程
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防范日益嚴重的網(wǎng)絡安全威脅
歸根結(jié)底，成功的智能制造解決方案是通過其將近乎實時的數(shù)據(jù)和洞察力注入供應鏈和產(chǎn)品的能力來衡量的，因此制造商可以應對本地和全球的經(jīng)濟、地緣政治和天氣波動。這就是企業(yè)智能。
智能制造關鍵技術(shù)
工業(yè) 4.0 通過實時數(shù)據(jù)和分析帶來自動化決策。智能制造或制造4.0需要集成以下四項關鍵技術(shù)：
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) （IIoT）
IIoT使用傳感器從機器，機器人，組件和產(chǎn)品中收集數(shù)據(jù)，以捕獲近乎實時的位置，性能和狀態(tài)數(shù)據(jù)。
云計算
所有這些數(shù)據(jù)都被捕獲并存儲在云中，這提供了管理大量數(shù)據(jù)的存儲量、可擴展性和成本效益?？梢耘c其他組織共享和訪問數(shù)據(jù)，以使企業(yè)能夠作為一個整體運營。
高級分析
由機器學習和 AI 提供支持的分析系統(tǒng)使用企業(yè)在云中捕獲的所有數(shù)據(jù)來識別人類分析師無法檢測到的模式和見解。數(shù)據(jù)可用于分析和決策，或者分析可以觸發(fā)自動化，使智能工廠能夠自我管理。
系統(tǒng)安全
智能工廠中的任何連接設備都可能成為網(wǎng)絡犯罪分子、尋求知識產(chǎn)權(quán)機密的競爭對手甚至試圖破壞競爭對手關鍵行業(yè)的國家行為者的目標。自動化安全和云管理服務可以持續(xù)測試和修補漏洞，以幫助 IT 人員跟上攻擊面。
5G 連接
5G連接將通過在許多設備和傳感器上發(fā)送大量數(shù)據(jù)，使制造比以往任何時候都更快、更高效、更可靠，這些設備和傳感器可以改善日常和關鍵任務應用。
專用無線
專用無線網(wǎng)絡與正確的智能制造解決方案相結(jié)合，可以幫助制造商優(yōu)化運營并做出有影響力的戰(zhàn)略決策，而不僅僅是使用 Wi-Fi 或 4G。
智能工廠
讓工廠為未來做好準備，全面了解您所做的一切。
智能工廠使用人工智能 （AI）、機器學習 （ML） 和多接入邊緣計算 （MEC） 等技術(shù)，旨在使工廠更安全、更高效。
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考慮這些智能工廠用例，這些用例展示了AI，ML和MEC如何幫助制造商降低成本并提高效率。
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使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和攝像頭進行智能監(jiān)控可以幫助比以往更清晰地觀察生產(chǎn)和設備.
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包含強大 AI 和 ML 功能的制造分析軟件可以解釋趨勢和模式，以幫助預測性能問題并顯著減少停機時間和中斷。
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5G 邊緣計算可以幫助識別零件缺失或損壞的產(chǎn)品，以便在它們到達商店貨架或客戶之前很久就將其移除，從而改善最終用戶體驗和品牌的質(zhì)量聲譽。
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機器人和定制制造可以幫助工廠監(jiān)控難以看到的設備，并幫助工人從事危險工作。
人工智能
將人工智能與5G相結(jié)合，使供應鏈更強大、更安全。
談到智能制造，我們不能不強調(diào)人工智能在第四次工業(yè)革命中的作用。
許多用例揭示了人工智能如何幫助制造商，我們相信人工智能在制造安全和制造物流方面特別有用。
人工智能驅(qū)動的供應鏈帶來近乎實時的物流。
AI 與增強現(xiàn)實 （AR） 協(xié)調(diào)，為您提供供應鏈的整體視圖，因此您可以：
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通過協(xié)調(diào)生產(chǎn)和交付計劃，最大限度地減少生產(chǎn)停機時間
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在交付鏈中自動識別訂單和故障，以提高效率并減少人為錯誤
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通過使用近乎實時的數(shù)據(jù)來整合和簡化交付和分發(fā)流程，從而控制環(huán)境影響
使用 AI 和 AR 幫助提高安全性并減少運營過程中的傷害。
由 5G AI 提供支持的增強現(xiàn)實 （AR） 可以通過以下方式幫助您戰(zhàn)略性地解決效率低下的問題，以免它們威脅到安全和業(yè)務目標：
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防止受傷和相關的工作時間損失
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提供沉浸式體驗式培訓，將工藝知識傳授給新操作員
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識別人類無法檢測到的環(huán)境中的變化
數(shù)字孿生
加強當前運營，預測未來機會。
數(shù)字孿生 （DT） 技術(shù)可創(chuàng)建實際生產(chǎn)過程的模擬，并支持即時決策，從而產(chǎn)生更多減少浪費、加快流程和限制能源使用的機會。
通過在5G網(wǎng)絡上創(chuàng)建物理資產(chǎn)、流程和系統(tǒng)的虛擬副本，制造商可以使用數(shù)字孿生技術(shù)提供對產(chǎn)品和組織績效的近乎實時的洞察，并可以看到以下改進：
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通過近乎實時的監(jiān)控，減少因機器磨損或操作不當而導致的產(chǎn)品缺陷，從而控制與缺陷相關的返工和維修磨損機器的成本
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使用基于 DT 和 5G 的虛擬現(xiàn)實 （VR） 模型在生產(chǎn)前進行更快、更有效的培訓
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通過基于實際數(shù)據(jù)流的持續(xù)性能調(diào)整提高競爭力
敏捷開發(fā)流程
商務洽談
針對項目背景、軟件需求、項目計劃、項目費用等的初步溝通。
需求分析
細化業(yè)務需求，形成技術(shù)需求供內(nèi)部評估，交付報價單及項目計劃書。
范圍定義
細化并定義項目范圍，形成合同交付物約定文件，簽訂正式商務合同。
項目啟動
項目組團隊就緒，按敏捷開發(fā)模型入項目開發(fā)階段，編碼測試。
階段沖刺
根據(jù)項目計劃和優(yōu)先級要求，進行一輪一輪的迭代開發(fā)和測試部署。
迭代交付
為客戶交付迭代階段開發(fā)成果，進行UAT測試及驗證交付物的合格性。
上線運行
經(jīng)過多輪迭代后進入總集成階段，形成軟件最終交付物上線運行。
交付培訓
為客戶提供二次開發(fā)、運維和使用方面的培訓和技術(shù)交割。
系統(tǒng)運維
系統(tǒng)上線交付使用后進行維護階段，包括基礎架構(gòu)和軟件維護。
全棧技術(shù)覆蓋
Java
使用最流行的Java開發(fā)語言構(gòu)建高效的Web系統(tǒng)。
GO
使用新興成員Golang開發(fā)語言構(gòu)建高性能的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。
.Net
使用傳統(tǒng).Net開發(fā)平臺構(gòu)建基于微軟平臺的業(yè)務系統(tǒng)。
Python
使用老牌Python開發(fā)語言構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。
PHP
使用PHP開發(fā)語言構(gòu)建靈活的各種類型的網(wǎng)站應用。
Node.JS
使用最容易上手的Node.JS構(gòu)建統(tǒng)一的前后端項目。
Vue
使用國內(nèi)主流的Vue.JS框架構(gòu)建靈活的前端軟件項目。
React
使用國際主流的React框架構(gòu)建豐富的中后臺項目。
JavaScript
使用傳統(tǒng)JS技術(shù)處理遺留應用系統(tǒng)的升級和維護開發(fā)。
Flutter
使用當前發(fā)展最好的Flutter框架構(gòu)多端跨平臺應用系統(tǒng)。
Swift
使用Swift語言開發(fā)高性能高體驗的原生iOS APP項目。
Electron
使用傳統(tǒng)基于JS的electron構(gòu)建傳統(tǒng)跨平臺桌面軟件。
